如果你曾经对你的智商撒谎，让自己看起来更聪明，那么是时候坦白了。科学家现在可以通过观察你的大脑扫描来判断你是多么的聪明。

实际上，更准确地说，科学家们自己并不是在看你的大脑扫描;他们开发的机器学习算法是。

在一项新的研究中，来自加州理工学院、西达斯西奈医学中心和萨莱诺大学的研究人员发现，他们的新计算工具可以通过功能性核磁共振成像（fMRI）扫描他们的休息状态大脑活动来预测一个人的智力。功能性核磁共振成像技术通过检测血液流向特定大脑区域的变化，从而开发出一幅大脑活动图。换句话说，一个人的智力可以从他们大脑中活动的模式中收集到，当他们不做或思考任何事情的时候——没有数学问题，没有词汇测验，没有谜题。

“我们发现，如果我们只是让人们躺在扫描仪中，在测量他们大脑活动的模式时什么也不做，我们就可以利用这些数据来预测他们的智力，”Ralph adolph（博士说。92），Bren心理学，神经科学和生物学教授，主任，艾伦诉c.戴维斯和莱纳贝尔戴维斯领导的加州理工学院大脑成像中心主任。

训练他们的算法在复杂的人类大脑活动的模式,人物和他的团队使用人类连接体工程(HCP)收集的数据,科学的努力由美国国立卫生研究院(NIH),旨在提高对人类大脑的许多连接的理解。adolph和他的同事们从参与HCP的近900个人下载了大脑扫描和智力评分，并将这些信息输入到他们的算法中，并将其设置为工作。

在处理完这些数据之后，研究小组的算法能够在这900个受试者中预测出具有统计学意义的智力水平，朱利安杜布瓦博士（博士说。13）西达斯西奈医学中心的博士后研究员。但他补充说，还有很大的改进空间。扫描是对大脑中实际发生的事情的粗略和嘈杂的测量，许多潜在的有用信息仍然被丢弃。

杜布瓦说：“我们从大脑测量中得到的信息可以被用来解释我们在研究对象中观察到的智力差异的20%。”“我们做得很好，但我们离能够匹配一个小时的智力测试的结果还差得很远，比如韦氏成人智力量表，”

杜布瓦还指出了一种内在的哲学难题。“既然算法是在智力分数上训练的，那么我们怎么知道智力分数是正确的呢？”研究人员通过对研究对象所采用的10种不同认知任务的智力进行更精确的估计，而不仅仅是通过IQ测试来解决这个问题。

在预测脑部扫描的智力时，该算法正在做一些人类无法做到的事情，因为即使是一位经验丰富的神经学家也不能通过大脑扫描来判断一个人的智力水平。

“如果训练得当，这些算法可以回答像我们在这里试图回答的问题一样复杂的问题。”它们非常强大，但如果你真的问，“它们是如何学习的？”他们是怎么做这些事情的？“这些都是很难回答的问题，”合著者Paola Galdi说，他以前是萨莱诺大学的博士生，现在是爱丁堡大学的博士后研究员。

这项研究是作为一项持续探索的一部分进行的，目的是建立一种诊断工具，可以通过脑部扫描来判断一个人的大脑。adolph和他的同事们说，他们希望有一天能看到MRIs的工作，也可以诊断自闭症、精神分裂症和焦虑等病症，就像他们目前所做的寻找肿瘤、神经系统或肝脏疾病一样。

“功能性核磁共振成像技术还没有实现它作为诊断工具的承诺。我们和其他许多人正在积极地努力改变这一现状。”杜布瓦说。“世界各地的科学家都能挖掘出大量的数据，这使得这一切成为可能。”
智能被选为该技术的首批测试床之一，因为研究表明，随着时间的推移，它是非常稳定的。也就是说，一个人的智商分数在几周、几个月或几年的时间里不会有太大的变化。

研究人员还进行了一项平行的研究，使用相同的测试人群和方法，试图通过fMRI脑部扫描来预测人格特征。阿道夫说，一个人的个性至少和智力在很长一段时间内一样稳定。他们的性格测试将人格分为五种：
1、对经验的开放性：对新体验和想法的偏好vs对常规和可预测性的偏好
2、责任心：自律、体贴、自发性和灵活性
3、外向性：社交性、健谈、害羞和保留
4、亲和性：友善，乐于助人，对抗和辩论性
5、神经过敏症：对积极情绪的信心和倾向与紧张和消极情绪的倾向

然而，用研究小组用来预测智力的方法来预测人格的难度要大得多。但这并不奇怪，杜布瓦说。

他说：“数据库中的人格评分仅仅来自于简短的自我报告问卷。”“从一开始，这并不是一个非常准确的个性指标，所以我们不能从核磁共振成像数据中预测它，这也就不足为奇了。”

adolph和Dubois说，他们现在正与来自不同领域的同事合作，包括加州理工学院的哲学教授弗雷德里克埃伯哈特，来跟进他们的发现。

描述这两项研究的论文，题为“再状态功能大脑连接，最好能预测开放体验的人格维度”和“一个分布式大脑网络预测来自rest状态人类神经成像数据的一般智力”，可以通过bioriv在线获得;它们分别发表在英国皇家学会的人格神经科学和哲学学报上，目前还在等待中。