【瞄准癌症细胞的引擎室】哥伦比亚大学欧文医学中心的研究人员开发了一种高度创新的计算框架，通过将单个肿瘤与最有可能杀死它们的药物或药物组合进行匹配，来支持个性化癌症治疗，这项研究发表在《自然遗传学》杂志上。

在对212名患者的样本进行全面分析后，研究小组首先确定了一种新的药物靶点，叫做主调节剂，这种药物在癌症患者中很少发生突变，然后预测了能够具体逆转其活性的药物。更重要的是，当在小鼠的异种移植中接受移植时，这种药物引起肿瘤的急剧收缩，而预测有部分或没有效果的药物也被证实能与预测结果一致。这些数据促使FDA迅速批准一项转移性GEP-NET临床试验，该试验在哥伦比亚大学开放并招募患者。

这项研究中提出的创新方法“肿瘤治疗”，已经被纽约州立卫生部门通过CUIMC病理部门和细胞生物学部门测试。这项测试用于预测10种不同侵袭性肿瘤亚型的药物，包括卵巢癌、乳腺癌、胰腺癌、前列腺癌、膀胱癌和肺癌癌，以及脑膜瘤、肉瘤、胶质母细胞瘤和孕激素网。

“这种方法对侵袭性肿瘤患者尤其有希望，这些患者缺乏可操作的突变，不能对靶向抑制剂或免疫检查点抑制剂做出反应，或在最初对治疗药物或药物组合标准做出反应后复发。不幸的是，这些患者代表了大多数侵袭性肿瘤病例，他们几乎没有有效的治疗方案。我们希望肿瘤治疗可以为肿瘤学家提供新的替代方案，当他们用完已批准的疗法，替代方案是建立在对癌症细胞调节和对药物反应的理解上，而不是基于猜测。”

“调控剂代表了癌症细胞的动力室，所有致瘤基因突变的影响都聚集在这里。我们能做的是，用一种治疗干预的方法来攻击这种融合点。通过破坏这个肿瘤瓶颈，阻断这个阿喀琉斯之踵，癌症将无法存活。这种方法非常新颖，需要大量的数学建模和理解。这是一种全新的癌症治疗方法，将我们带向一个全新的方向。”