与(CVD)相关，并且为冠状动脉钙化()提供了更多的预后信息。随着非门控CT扫描在临床实践中的应用越来越多，近日，呼吸领域权威杂志chest上发表了一篇研究文章，研究人员假设视觉韦斯顿CAC评分将如AGAST评分一样可以预测COPD患者冠状动脉事件和冠状动脉病变(CAD)的患病情况和发生率。

        研究人员对1875名纳入COPD基因研究的当前和既往吸烟者基于CT扫描测定Agatston评分和Weston评分。研究人员记录了基线心血管疾病和纵向随访心脏事件的发生率，并使用受试者操作特性分析测量CAC分数的准确性，以及使用Cox比例风险分析来估计发生心脏事件的风险。

        在基线时发现133例(7.1%)CAD患者。分别有413例(22%)和241例(12.9%)显著的Weston(>7)和Agatston(>400)评分确定的CAC，两种方法具有显著相关性(r=0.84;P<0.001)。超过5年的随访期间，127例(6.8%)患者发生CVD事件。对于预测CAD的患病情况，Weston和Agatston的c指数分别为0.78和0.74，预测CVD的发生率分别为0.62和0.61。调整年龄、种族、性别、吸烟包年、FEV1、肺气肿百分比和CT扫描仪类型后，Weston>7与首次急性冠状动脉事件的发生时间相关(HR=2.16，95%CI为1.32-3.53;P=0.002)，而Agtston>400则不是(HR=1.75，95%CI为0.99-3.09;P=0.053)。

        由此可见，CAC的简单视觉评分在预测患有COPD和不患有COPD的吸烟者CAD事件具有很好的效果。

        原始出处：

        Surya P. Bhatt,et al.Visual estimate of coronary artery calcium predicts cardiovascular disease in COPD.chest.2018.https://doi.org/10.1016/j.chest.2018.05.037