糖尿病并发症高达 100 多种，其中，糖尿病性视网膜病变（简称糖网病）是最常见的严重糖尿病并发症。糖网病发病率很高，有 20 年糖尿病病程的患者，几乎都会发病，其中 5—10% 为重症，因此糖尿病患者应定期到眼科进行眼底筛查。

你相信吗？从眼底拍摄、上传、自动阅片到医生校对确认，打印人工智能报告，整个流程只要不到 5 分钟。这得益于一套人工智能眼底疾病筛查系统。

为紧握人工智能重大基础建设的战略机遇，打造国际高端创新发展平台，上海交通大学携加州大学洛杉矶分校，共同筹建 SJTU-ULCA 机器感知与推理联合研究中心。研究中心的成立，欲打造产学研综合平台，打通从技术到市场“最后一公里”。

此次联合设立研究中心，由上海交通大学电子信息与电气工程学院牵头，是学院与国际知名高校在人工智能领域合作的一次重大机遇与挑战，将在“机器感知与推理”领域为双方搭建具有国际水准的创新发展平台。

据悉，联合研究中心成立后，将重点开展机器感知和推理基础理论与技术、智能媒体、智慧医疗应用、计算机视觉和医学影像等方面的研究，由双方院校相关领域的专家教授共同担任课题组骨干，建立“智能媒体”和“智慧医疗”课题组，在媒体的智能获取与制作、智能传输与存储、智能理解与智能生成方面形成一系列具有前瞻性和国际影响力的原创基础理论和创新技术算法。

上海瑞金医院副院长宁光院士也是联合中心专家委员会之一，他指出，任何新技术进入医学领域都会促进医学的巨大变化和进步，作为医生应该要尽快接受并且拥抱新技术。瑞金医院已经与交大电信学院开展了医疗智能化方向上的联合研究与探索，医学与人工智能的结合是大势所趋，机器智能的运用对医疗水平的提升非常重要。希望双方能够共同努力，探索和深化对“智能”的理解，取得丰硕的研究成果。据悉，中心关于智能医疗的研究方向包括：智能医疗诊断、智能医学影像分析、医学行为分析、医疗数据挖掘等。

加州大学洛杉矶分校杰出教授、体素科技联合创始人兼首席科学家 Demetri Terzopoulos 院士指出，智慧医疗的使命是“让诊断触手可及”，提前或及时发现病症并干预，让诊断资源的门槛降到最低，使医疗诊断资源公平地分布到各个地区。公司作为第一批签约企业，也将全面参与中心的运作支持。他指出，数据驱动的人工智能在娱乐和医疗行业拥有巨大的应用潜力，并详细介绍了医疗影像分析和生物力学建模方面的应用案例和研究成果。

为支持该领域的基础研究，双方将共建社交多媒体数据库、医学临床数据集、多媒体语义理解与内容生成评测平台等一系列具有国际水准的数据与评测平台，以及支持这些平台所需的云 - 本地服务架构。

据介绍，联合研究中心计划于 2019 年前后，形成一系列机器感知与推理的新理论、新方法；2020 年前后，取得一些关键技术突破，在智能媒体与智慧医疗方面形成具有产业前瞻性的示范应用，力争成为该领域国际知名的研究平台。